Rahul Kapoor は、ペンシルベニア大学ウォートンスクールオブビジネスの教授です。彼は教授と共同で作業しています。 ジョンポールマクダフィー 彼があなたの参加を求めている自動車エコシステムの混乱を研究するため。
ニュースの見出しは最近、テスラやユーバーのような企業、自動運転車のような技術、そして電気自動車によるより環境に優しく、より持続可能な未来を強調しています。自動車業界が劇的な変革の真っ只中にあることは周知の事実です。内燃機関への完全な依存から、電気自動車やハイブリッド電気自動車の受け入れの拡大へと変化するダイナミクスが見られます。運転車から自動運転車まで。車両の所有権から車両の共有、使用料を支払うライドヘイリングまで、そしてその間のすべて。私はこれらの変化に魅了されており、これらの新たなトレンドが来年かそこらでどのように展開されるのか興味があります。しかし、群衆の叡智を利用して、これらの新たなトレンドの軌跡を予測することは、さらに魅力的であることがわかりました。つまり、あなたのような人々、つまり情熱的で学びたがっている自動車愛好家に、業界の混乱を予測させることです。
そこで、同僚のジョンポールマクダフィーと私は、2016年4月から12月にかけて走行する自律型および電気自動車の予測チャレンジを開始しました。経験豊富な予測者から、モビリティスペースに関心のある人まで、予測コミュニティから信じられないほどの関与がありました。 1,530人の予測者が13の質問に対して9,500を超える予測を行いました。これらの傾向を予測するために予測チャレンジを使用するという概念は、予測の世界における新しいアプローチです。当初、予測では対象分野の専門家のみが使用されていましたが、この方法には個人の偏見があり、説明責任はほとんどありませんでした。トーナメントの予測（別名チャレンジ）は、そのような偏見を最小限に抑え、説明責任を高めます。今、あなたは考えているかもしれません、予測の課題は正確には何ですか？予測とは、現在持っている情報（Cambridge Dictionary）に基づいて、将来何が起こりそうかを判断する活動にすぎません。したがって、私たちのような予測の課題では、特定の質問が行われ、回答は多数の予測者（つまりあなた）によって予測されます。回答は判断であり、確率に変換されて正確性が追跡されます。
私たちの最初の予測の課題は、私たちの予測者が彼らの予測において非常に正確であることを発見しました。電気自動車の場合、2016年は「転換点」の年とはほど遠いことがわかりました。米国では、期待外れの売上高と立法措置の欠如がありましたが、バッテリーのコストが比較的急速に低下しているという点で、EVのプラスの傾向が見られました。対照的に、自動運転車では進歩が見られました。この分野のすべての主要なプレーヤーは大幅な進歩を遂げていました。また、米国の政策立案者は、AVが公道で動作することを許可し始めています。予測の正確さだけでなく、予測担当者は強力なコミュニティを形成し、自動車業界の変化するダイナミクスについて広範な相互作用を行いました。
私たちの最後の挑戦の成功のために、私たちは最近、このエキサイティングな空間を研究し続けるために2番目の挑戦を開始しました。昨年の課題と同様に、テクノロジー、自動車メーカーの戦略、競争環境、規制環境の進展を追跡します。グローバルな予測コミュニティと協力して、激動する業界の軌跡を予測することができます。自動車愛好家として、予測の課題に参加することをお勧めします。事前の予測経験は必要ありません。現在から2018年7月1日までの間に、必要な数の質問を予測することができます。チャレンジの勝者には、特別な言及と「バッジ」が贈られます。自動車業界の混乱を目の当たりにし、あなたと一緒に学ぶことに興奮しています！
こちらから予測チャレンジに参加できます：https：//www.gjopen.com/challenges/18-2017-2018-vehicle-innovations-challenge