毎年、道路上にドライバーが増え、渋滞や潜在的に危険な状態を引き起こしています。道路上の他の車両との連携はますます困難になっていますが、アシスタントシステムは新しいレベルのパフォーマンスを可能にします。先進運転支援システム（ADAS）がまったく新しい方法で車にどのように力を与えるかを見てみましょう。
先進運転支援システムは、安全性、モビリティ、接続性の新しいフロンティアにおける重要なコンポーネントです。 ADASは、カメラ、センサー、接続機能などの複数の技術機能を使用して、自動運転車を作成する最初のステップである自動運転車を作成します。
ADASテクノロジーでは、セルラーネットワークは最高の運転支援システムに不可欠です。 ただし、必ずしも必要ではありません。ただし、ADASがユーザーを電話塔を介して接続し続けることは重要です。これにより、車やドライバーは、低遅延、高信頼性、大容量、高データレート、より優れたカバレッジ、エッジコンピューティング、動的ポリシーなどを体験できます。
ADASテクノロジーは、複数の電子部品やコストによる熱分布の増加など、直面する多くの障害のために、今後10年間ほど進歩していません。冷却コンポーネントは半自動運転車で急速に普及していますが、ドライバーは回路基板やエンジンを無効にしないように注意する必要があります。
2021年現在、焦点は依然としてオーディオ、テレマティクス、および気候制御であるため、業界がこのテクノロジーに投資することは困難です。ただし、自動車の基本価格が安定しているため、半導体企業やサプライヤは、標準化された場合でも、ADASコストを低く抑えるように相手先ブランド供給業者からの圧力を受ける可能性があります。
技術は急速に進歩しています。数年前、前方衝突警告システムは高速で物体を識別できませんでしたが、今では十分に識別できます。一般的なADASアプリケーションには、それを作成するためのさまざまなテクノロジーが含まれていますが、プロセッサー、センサー、ソフトウェアアルゴリズム、およびマッピングが最も重要です。
進化する競争環境では、このテクノロジーが急速に急増し、複数の有名な自動車ブランドがADASパッケージを搭載した自動車を販売するようになります。
人々がADASテクノロジーを購入または投資する主な理由は3つあります。 5Gのようなセルラーネットワークと組み合わせると、ADASはより安全でユーザーフレンドリーになります。
ADASの主な目的は、ドライバー、乗客、および歩行者の運転をより安全にすることです。車内のセンサーは、物体が車の近くにあるかどうかを示すことができますが、ソフトウェアアルゴリズムは、車両を即座に停止して、害を最小限に抑えます。 ADASは、低ブレーキライト、速度勧告、カーブ速度警告、歩行者警告、および赤信号違反に気づき、対応する能力もあります。
ADASは、衛星と携帯電話のテクノロジーを使用して、運転している地域の空中写真を撮ったり、そのルートを利用する時間の数時間前に通知を送信したりできます。ドライバーは、自転車が近づいているかどうか、道路作業標識が存在するかどうか、交通事故を確認できます。 前方にあるか、交通量が多いか、緊急車両がその地域にあります。通勤の長さや難易度を推測する代わりに、事前に効果的にルートを計画することができます。
運転支援は新しい概念ではありませんが、ADASはこのテクノロジーをより速く、より協調的にすることで改善します。通常のドライバーは、システムに障害が発生した場合に即時のクラッシュレポートの恩恵を受けることができますが、緊急サービスではドライバーの支援がさらに必要になります。警察、消防士、救急救命士は、緊急通報、アクアプランニング、歩行者警報システムからのビデオ共有を使用して、他の人を高速で安全に保つことができます。
4つの主要コンポーネント（プロセッサ、センサー、ソフトウェアアルゴリズム、マッピング）が一緒になってADASを形成しますが、このテクノロジーには、ドライバーの安全性を向上させる部分がまだまだあります。
車両は、1台のカメラから、9台のカメラを使用して、周囲のオブジェクトを完全に見つけることができます。技術が発展するにつれて、複雑な記録装置がよりアクセスしやすく安価になるため、より多くのカメラが外部に追加されます。カメラは、サラウンドサウンド、レーン認識、オブジェクトトラッキング、死角識別などに対応しています。
カメラの視認性はADASの操作に不可欠であり、多くの場合、必要に応じてビューを調整するための熱管理および位置合わせ接着剤が付属しています。これらは、ドライバーとオンボードコンピューターに情報を提供するため、ADASに必要です。
レーダーは、距離や速度などの指標を測定するために使用されます。フロントフェンダーとリアフェンダーの両方に配置されていますが、一部のメーカーは、ブランドエンブレムの後ろやドアミラーの側面にも配置します。車両に搭載されているレーダーが多いほど、緊急ブレーキの開始、クルーズコントロール、衝突警告の読み取りがより正確になります。
熱分布がより高度になるにつれて、より多くのレーダーが車両に追加されます。小型で効率的なレーダーは5年前よりも一般的ですが、それらはサーマルインターフェース材料と液体ガスケットソリューションと同じくらい有用です。
超音波センサーは、距離と速度の決定にも役立つため、レーダーと同様に機能しますが、特に衛星画像ではなく音波を介して測定します。センサーは、セルフパーキング、パーキングアシスト、ブラインドスポット検出に役立つため、近距離または低速で引き継ぎます。ほとんどの新しい車両はすでに超音波センサー技術を備えています。
センサーは、モニターとコントロールパッドを使用してセンサーと相互作用し、車両の後方に正確なビデオ投影を確認します。一部のセンサーはフロントバンパーに配置されていますが、バックアップを支援するために常に背面に配置されています。
LiDARは、Light Imaging、Detection、およびRangingの略で、物理的な環境の詳細な表現を作成するために使用されます。 LiDARは、レーザーを使用して、車両と他のオブジェクトとの間の距離を計算します。最近車両に追加されたことで、事故が減り、追加の損傷が発生する前にドライバーがブレーキをかける能力が向上しました。
車両の LiDARシステムによって異なります 、線形マッピングの代わりに周囲の3D画像を生成します。ドライバーは死角を効果的に認識できないため、ADASはLiDARシステムなしでは機能できません。
データモジュールは、他のコンポーネントから受信した情報を組み合わせてデータを生成するため、ADASの中央コンピュータに似ています。データモジュールは、レーダー、画像、および超音波データの処理を担当します。次に、このデータはユーザーインターフェースに表示され、ドライバーはデータを完全に操作して、半自動運転車で方向を入力できます。
データモジュール処理ユニットにより、ADASは手動で運転される車両のより安全な代替手段として効果的に機能します。 ECUとMCU（そして最終的にはV2X）を使用すると、データモジュールは車に複数の設計機能を追加し、衛星やセルラータワーとの接続を確立します。
V2Xが軌道に乗ると、自動車業界に革命をもたらし、センサーに取って代わり、半自動車を全自動に変えます。 V2Xは車両間の通信を改善し、気象条件、道路状況、近くの事故、近くの物体に関するより正確な情報を提供します。