人工知能は、これまで想像もできなかった方法で進歩しています。今では、自動車を含め、どこにでもあります。車の人工知能はどのように機能しますか？私たちがそれを使用するさまざまな方法は何ですか、そしてAIの未来は何を保持していますか？
テスラの自動運転機能や完全自動運転（FSD）などの自律型および半自律型の運転システムに精通していると思います。あなたがそれについて多くを知らなくても、あなたは確かにそれを前に聞いたことがあります。オートパイロットやFSDのような自動および半自動運転システムの背後にある原動力の1つは、人工知能です。
人工知能は、機械学習とニューラルネットワークを使用して、データとアルゴリズムの両方を研究し、半自律型車両をより良くするとともに、車両を「教える」ために使用します。 AIはニューラルネットワークを介して車両を教えます。たとえば、すべてのテスラのカメラベースのセンサーは、キャプチャした情報を1つの大きなネットワークに送信します。次に、テスラネットワーク全体がこの情報から学習し、次に、半自動運転システムの自動操縦と完全自動運転がより正確になります。
Waymoの自動運転システムはGoogleプロジェクトとして始まりました。 Waymoは自家用車を製造していません。代わりに、自動車会社と協力して、その運転システムを車両に組み込んでいます。
現在、Waymoの半自動および自動運転システムのバリエーションは、トヨタPriuses、Lexus SUV、Chrysler Pacifica Hybridミニバン、およびJaguarI-PACEにあります。アリゾナ州フェニックスでは、ウェイモはクライスラーパシフィカの形で自動運転タクシーも設置しました。これらの完全に自動化されたミニバンは、Googleマップを介してアクセスできます。
Waymoは、LIDAR、レーダー、カメラセンサーと連携する360度の知覚技術を使用して、車両の周囲のすべての方向を監視します。 Waymoは、自動運転システムを開発することで、人命を救うことができると述べています。自動運転車は、人間と同じ過ちを犯すことはありません。ただし、大量の自動運転車を道路に投入する技術と機能はまだ数年先にあります。
テスラの人工知能監視システムは完全にカメラベースです。カメラは周囲を監視し、車両が適切に応答できるようにします。テスラは、ニューラルネットワーク上で動作するテスラビジョンを使用しています。
テスラのウェブサイトには、次のように記載されています。「当社のカメラごとのネットワークは、生の画像を分析して、セマンティックセグメンテーション、オブジェクト検出、単眼深度推定を実行します。私たちのバーズアイビューネットワークは、すべてのカメラからビデオを取得して、道路レイアウト、静的インフラストラクチャ、および3Dオブジェクトをトップダウンビューに直接出力します。」
テスラは自動操縦機能と完全自動運転機能の改善に取り組んでいますが、継続的に調整されています。しかし、それらは現在完璧にはほど遠いものであり、これらの機能の誤用は多くの事故の原因となっています。
テクノロジーが進歩するにつれて、自動車に人工知能がますます登場する可能性が特に高くなります。自動車メーカーやテクノロジー企業は、常に革新の方法を模索しています。それにもかかわらず、それが社会にとって何を意味するのかはまだ分からない。進歩のいくつかはエキサイティングですが、他の進歩は人々を用心深くします。新しいテクノロジーを展開する際には、自動車メーカーが責任を負うことが重要です。また、早期採用者や半自動運転車の運転手は、これらの車両を操作する際に注意と安全を確保することが重要です。どこにでも完全自動運転車がある世界に住むにはまだほど遠いので、急いでいると人が傷つくでしょう。