2007年のクエンティン・タランティーノの映画「デス・プルーフ」で、スタントマン・マイクという名のマニアックなドライバーは、彼の1970年のシボレー・ノヴァがまさに映画のタイトルが示唆するものであると自慢しています。安全に配慮したドライバーの手には、これは良いことです。しかし、スタントマンマイクは、安全性にそれほど関心を持っているわけではありません。彼の乗客や、彼の道を渡る不幸な人々ではありません。
マイクは自分の車の運転席側にケージと5点式シートベルトを装備して、高速で他の車にぶつかったときに自分の生存を確保しています。スタントマンマイクはそれを楽しんでいるので、これは良い予防策です-ひどい結果になります。
映画は架空のものですが、それは疑問を投げかけます：車は本当に死に強いのでしょうか？それは、鋼の梁と飛散防止ガラスで補強されたスタントマンマイクのノヴァのようでしょうか？そうではないでしょう。代わりに、自動車の安全性の将来に向けて、最終的には死に強い自動車として登場する可能性のあるものを含め、昔ながらの野蛮な力よりも技術的な創意工夫に沿ったものになっています。
交通事故を乗り切るための最良の方法は、それを避けることです。そのため、自動車エンジニアは、鉄筋のケージではなく（ほとんどの車両にも搭載されていますが）、ドライバーが衝突を完全に回避するのに役立つテクノロジーを使用して、乗客を保護する車を考案することに熱心に取り組んでいます。
スタントマンマイクのシボレーノヴァはかなりクールです。しかし、将来の死に強い車は、おそらく古典的なデトロイトのマッスルカーよりも、ハイエンドのボルボ、BMW、レクサスのように見えるでしょう。そしてボルボが最初に上がっているかもしれません。 PReVENT のワーキングメンバーとして 安全研究グループである自動車メーカーは、2020年までに怪我のない車を約束しました[出典：ロイター]。高級車を買う余裕のある人が最初に恩恵を受けるでしょう。これらの最先端の安全機能がエコノミーカーに採用されるまでには、しばらく時間がかかります。
将来の事故防止システムを構成する機能の多くはすでに存在しています。課題は、これらのコンポーネントを結び付けることです。
なぜこれらのシステムは車のドライバーよりも事故をうまく処理できるのでしょうか？次のページで調べてください。
人間が怖がるとき、私たちの体は危険に直面して凍りつきます。これは、自動衝突に関して特に当てはまります。調査によると、平均的なドライバーは、ブレーキをかける前に事故に反応するのに約1.1秒かかります[出典：Fambro、etal]。これはそれほど時間のように聞こえないかもしれませんが、衝突前に時速10マイルを下げると、高速道路の事故による死亡率が50％減少する可能性があることを考えると、その1秒は重要です[出典：ロイター]。さらに、追突事故の半分では、対向車のドライバーがブレーキをかけることすらありません[出典：ボルボ]。
自動車安全技術者は、自動車が差し迫った衝突について計算された決定を下す場合、事故率が下がるという前提の下で働いています。人間の感情的な反応（またはその欠如）を方程式から外すことにより、エンジニアは死に強い車に近づいている可能性があります。
もちろん、「死の証拠」という用語は完全に正確ではないかもしれません。最高のシステムでさえ失敗します。しかし、PReVENTプロジェクトのエンジニアは、可能な限り最も死に強い車を作る方法を研究しています。彼らは、今日のデジタルカーで利用可能ないくつかの安全機能を再考しています。これらのシステムを使用してドライバーにクラッシュを回避するための情報を提供する代わりに、目標はシステムにドライバーのことを考えさせることです。
既存の安全機能の1つは、衝突前防止システムです。 。レーザー、赤外線センサー、カメラを使用して、道路の前方にある障害物を検出します。警告灯と警報は、差し迫った危険をドライバーに警告します。その後、車はシートベルトを締め、エアバッグをかみ合わせ、ブレーキ圧を上げることで事故に備えます（場合によっては、ブレーキを単独でかけることもあります）。もう1つのシステムは、ブラインドスポット検出です。 。これらは、ドライバーが見ることができない他の車を監視し、他の車がそこにあることをドライバーに知らせます。
これらの機能は、潜在的な問題が近いことをドライバーに知らせます。 PReVENTは、これらの機能を使用して、問題が潜在的な脅威から実際の危険に移行したときに実際に引き継ぐように取り組んでいます。このグループは、文字通りあらゆる角度から差し迫った状況を分析するインテリジェントカーシステムを設計しています。そのため、ドライバーが恐怖で凍りついている間、車は事故から抜け出します。
PReVENTのより安全な車のビジョンは、衛星ナビゲーションマップからの情報を使用して、ヘアピンカーブなどの毛深い道路状況を検出することです。システムは、他の車、歩行者、障害物の存在について死角を監視し、それぞれの速度と方向を追跡します。このすべての情報を使用して、車の車載コンピューターは、ブレーキをかけている、曲がっている、またはその両方であるかどうかにかかわらず、取るべき最善の行動方針を計算します[出典：ICT結果]。将来的には、カーナビゲーションアルゴリズムによってリスク評価が行われる可能性があります。たとえば、ベビーカーを右に押す女性を殴るよりも、左にリスを乗り越える方が望ましいと判断するなどです。
真に死に強い車は決してないかもしれませんが、怪我から身を守ることを目的とした自動車は非常に妥当です。死亡するよりも多くの人が自動車事故で負傷しています。自動車の死亡者数は世界で毎年約120万人に達し、世界中で約5,000万人が負傷しています[出典：ロイター]。 PReVENTによって開発されているテクノロジーが洗練され、広く導入されている場合、これらの統計は両方とも近い将来劇的に減少する可能性があります。
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