自動運転車のメンテナンスは、これらの車両に組み込まれている高度なテクノロジーのおかげで、予知保全に移行し、現在の事後対応型アプローチから離れます。
すべての車両はどこかでメンテナンスが必要であり、自動運転車もこのルールの例外ではありません。自動運転車は注目を集めており、私たちの従来の車両にあなたが思っているよりも早く置き換わる可能性があります。自動運転車は、従来の車両とは異なる運用モデルを持っています。したがって、自動運転車のメンテナンスにも、従来の方法とは異なるアプローチが必要になります。これらの自動運転車には、コンピュータービジョン、人工知能、機械学習などの高度なIoTセンサーとテクノロジーが搭載されています 、それらの保守アプローチは、これらのテクノロジーによって決定されます。リアクティブメンテナンスの現在のアプローチは、これらのテクノロジーによって生成されたデータの助けを借りて、予知メンテナンスに置き換えられます。自動運転車のメンテナンスが将来どのようになるかを見てみましょう。
テクノロジー支援の自動運転車のメンテナンス
予知保全の概念は新しいものではありません。ただし、予知保全への現在のアプローチは、統計と試行に依存しています。これらは、自動車のさまざまな部品の「故障の平均時間」についてのアイデアを私たちに与えるだけでした。ただし、自動運転車では、車両に組み込まれているハードウェアとソフトウェアを使用して、予知保全を真の形でリアルタイムに実行できます。 IoTセンサーを使用すると、データをリアルタイムで収集および監視できます。このデータは、人工知能によって活用され、車両をリアルタイムで正確に監視し、ドライバーにメンテナンスの問題を通知することができます。これにより、問題をすばやく特定し、通常は修理の遅延に関連するコストを節約できます。それが起こる前に、それは本当にドライバーに故障を警告します。ドライバーは、車両の状態の完全な概要を把握でき、予期しないメンテナンスの問題に直面することはありません。 IoTセンサーによって収集されたデータは、自動車メーカーがより優れた車両部品を設計するために活用することもできます。これらの車両は自社とメーカーの間でデータを共有するため、さまざまな運転条件での車両のパフォーマンスをビジネスに幅広く理解できます。その後、効率的で費用対効果が高く、メンテナンスが少ない新しい自動運転車を設計できます。
トップカーメンテナンスアプリ-（IOS、Android、ソフトウェア）の最新のベストリストを入手
自動運転車のメンテナンスの課題
IoTの助けを借りた自動運転車のメンテナンスは、それ自体が重大な課題に直面することはありません。ただし、小さなハードルになる可能性のある2つの課題は次のとおりです。
真の自動運転車の場合、ドライバーは車両から排除されます。これは、車両が道路の故障に直面し、故障した部品を交換するために人間による一次介入を必要とする場合に問題を引き起こします。真に自動運転車の場合でも、人間の運転手または助手が常に必要です。
障害を引き起こす可能性のあるもう1つの問題は、センサー自体の障害です。センサーが損傷し、不正確なデータを収集する可能性があります。故障したセンサーで動作する自動運転車は、道路上で危険であることが判明する可能性があります。これもまた、最終ステップとして人間の介入を必要とします。したがって、自動運転車のメンテナンスで直面する課題は、通常、車内に人間が継続的に存在することで克服できます。
2019年の最高の自動車修理アプリ
自動運転車のメンテナンスが主流になっているため、自動運転車は、私たちが尋ねる前に、人間にメンテナンスの必要性を知らせます。これらの車両は、何がうまくいかない可能性があるかを事前に教えてくれるでしょう。したがって、最終的には、車両の操作だけでなく、車両のエンドツーエンドのライフサイクルを近い将来自動化できるようになります。
自動運転車がカリフォルニアの玄関先で食料品を配達できるようになりました