Spark EVは、艦隊が電気自動車（EV）に移行するのを支援するように設計された、新しい人工知能ベースのテレマティクスシステムを発表しました。
プラグアンドプレイシステムとそれに付随するスマートフォンアプリは、AIアルゴリズムを使用して、ライブデータ、以前の旅行、充電ポイントの場所に基づいてEVの旅行を予測します。その結果、完了した旅程が最大20％増加しました。
ドライバーとフリートマネージャーは、アプリ、Spark EVのウェブサイト、または既存のフリート管理ソフトウェアを介して旅行情報を入力すると、システムが旅行を完了できるかどうかをアドバイスします。
これにより、計画された旅行を完了することができるドライバーとフリートマネージャーが再利用され、1日あたりの旅行数が2.8回増える可能性があります。このシステムでは、マネージャーが残りの料金に基づいて、ルートにドロップオフや旅程を追加することができます。
Spark EVTechnologyのCEOであるJustinOttは、次のように述べています。>>
「しかし、料金間の範囲を予測する既存の方法は、フリートの使用には十分に正確ではなく、マネージャーが潜在的に電力不足を回避するために移動回数を減らすため、範囲の不安とその結果としての生産性の低下につながります。
「SparkEVは、より正確な予測によって生産性を向上させます。これにより、充電間の移動が20％長くなり、EVは、厳しい排出規制に対応しながら、ビジネスの効率を高めることができます。」
ケンブリッジを拠点とする英国企業は、月額サブスクリプションモデルを通じてデータを提供し、オープンAPIを介して既存の管理システムと統合することも、小規模なフリート向けのスタンドアロンソリューションとして使用することもできます。