自動車業界やサイバーセキュリティの世界に注目すると、自動運転車に関してかなり深刻なサイバーセキュリティの懸念があることをすでにご存知でしょう。サイバーセキュリティの専門家は自動運転車についてどのように考えていますか？また、自動運転車を取り巻く脅威は何ですか？自動車技術産業が成長するにつれて、攻撃の脅威も成長します。あなた自身とあなたの車を可能な限り安全に保つためにあなたができることを学びましょう。
自動運転車は確かにサイバー攻撃に対して脆弱です。自動運転車、つまり自動運転車は、接続性に依存して機能します。自動運転車は、人工知能を使用して道路を確認し、道路の運転方法を決定することができます。自動運転車には、レベル0（自律性なし）からレベル5（完全自律性）までの6つのレベルがあります。自律性のレベルが高いほど、サイバー攻撃のリスクが高くなります。
車両が「接続」されている場合、それは他のデバイス、ネットワーク、および車両と通信することを意味します。たとえば、テスラはニューラルネットワークを使用してカメラベースのシステムを操作しています。ニューラルネットワークは、「学習」してより効率的かつ効果的になるために、テスラネットワーク全体と情報を共有します。
車両を接続する方法は非常に多いため、ハッカーが脆弱性を悪用する機会はたくさんあります。ハッカーは、プログラムソフトウェアやシステムの弱点やバグを探して侵入します。そうすれば、車のラジオ局の変更からハンドルの制御まで、さまざまなことができるようになる可能性があります。
自動運転車のハッキングに関する懸念に加えて、人工知能を搭載した車両を誰かが攻撃するためのさらに簡単な方法があります。欧州ネットワーク情報セキュリティ機関（ENISA）のレポートによると、「ナビゲーションを誤って誘導するために道路にペンキを追加したり、一時停止の標識にステッカーを追加して認識を防止したりすることは、そのような攻撃の例です。これらの変更により、AIシステムがオブジェクトを誤って分類し、その後、自動運転車が危険な方法で動作する可能性があります。」
ENISAのレポートには、自動運転車を攻撃から保護する方法がいくつかあります。これらの1つは、車両の人工知能に対して定期的なセキュリティチェックを実施することです。 「AIモデルとデータのこの体系的な検証は、予期しない状況や悪意のある攻撃に直面したときに車両が常に正しく動作することを保証するために不可欠です。」
自動車のサイバーセキュリティポリシーと規制は、自動運転車への攻撃を防ぐのにも役立ちます。これを効果的にするには、自動車業界がこれを真剣に受け止める必要があります。彼らは、サイバーセキュリティを可能な限り安全にするために、人工知能の設計および実装プロセスの不可欠な部分にする必要があります。
将来的には、自動車のサイバーセキュリティの課題がさらに増えることは間違いありません。車がより技術的に進歩し、人工知能に依存するようになるにつれて、車はより接続されるようになります。ハッカーは、車両のソフトウェアへのアクセスに依存しない攻撃を仕掛けるだけでなく、車両のシステムの脆弱性を悪用する機会がさらに増えるでしょう。自動車業界がサイバーセキュリティを真剣に受け止め、私たち全員が道路上でより安全になるようにすることが不可欠です。