自動運転車は、周囲の感度を高めるためにセンサーとソフトウェアで強化された車両です。これらの拡張機能には、レーダー、ソナー、地理的位置、オドメトリ、および動きの測定が含まれます。このデータを識別および解釈して、移動の最適な経路と障害物を回避するための最適な方法を理解する高度な制御プロセスがあります。自動運転車は、人が道にいるかどうか、道路標識の読み方、衝突を引き起こす可能性のある問題があるかどうかも識別できます。
現在、世界最大のメーカーの多くがこのテクノロジーを利用して、車両を自動運転にしています。ただし、企業によってアプローチは異なります。これらの重要な違いについて学ぶために読んでください。
自動運転車には、ソフトウェアとハードウェアの機能を介して車両に組み込まれるテクノロジーが含まれています。自動運転機能は、基本的な支援から車両を完全に制御する車両まで多岐にわたります。 SAE 自動化のレベルを0から5に分類します。
レベル0とレベル3の間では、ドライバーはハンドルを握り、常に車両を監視します。ドライバーは車両を制御できます。レベル0には、高度な警告、緊急支援、および死角警告や緊急ブレーキなどの追加機能が含まれます。レベル1は、ステアリングまたはブレーキアシストとアダプティブクルーズコントロールまたはレーンセンタリングを提供できます。レベル2では、これらの同じ機能が1つのシステムに統合されています。
レベル3以降、ドライバーはハンドルを握ったままになる可能性がありますが、セルフドライブ機能が有効になると、制御や監視を行う必要がなくなります。ただし、指示された場合、車はドライバーに制御を要求する場合があります。レベル3は、運転環境が特定の条件を満たす場合に、渋滞や自動運転を支援します。レベル4は、ドライバーが制御する必要がなく、手動運転が必要であることを示していない場合があります。自動化された機能は、ステアリングホイールまたはペダルを取り外すことによって車のデザインを変更する場合があります。これらの車両は、完全自動運転のために特定の条件を必要とします。レベル5は真の自動運転車であり、ドライバーがいつでも制御する必要はありません。自動運転には条件は必要ありません。実際、人は車に乗っていないかもしれません。
自動車輸送の未来 自動運転車が含まれる可能性があり、大手自動車会社はこれらのイノベーションへの投資に投資しています。洗練されたデザインからパフォーマンスの向上まで、自動運転車は大手自動車会社の注目を集めています。自動運転車が現実のものになり始めているため、これらの投資は実を結び始めています。
自動運転車革命の背後にある大手自動車会社には、次のようなものがあります。
電気自動車の有名なイノベーター、テスラ 自動運転車への最大の投資家の1つです。自動運転車で利用できる現在の機能には、高度な安全性と最適化されたナビゲーションを備えた自動操縦が含まれます。自宅から出発すると、テクノロジーが機能する地域でスマートフォンのアプリを使用して、車で目的地まで移動できます。
ボルボのメーカー 車は現在、2022年に販売する予定の自動運転車の作成に投資しています。他社の車とは異なり、これらは特定の条件でのみ自動運転します。これらには、安全な状態と危険でない高速道路の経路が含まれます。テスラと同様に、ナビゲーションを支援し、道路の状態が自動運転に安全であるかどうかを判断し、衝突を回避するように設計されたセンサーがあります。
自動運転車にも投資しながら、フォルクスワーゲン 自動運転の側面を支援するために、AIとともに2025年後半にこれらを提供する予定です。ボルボと同様に、これらの車両は、ジオフェンスされた場所や事前定義されたルートを含む特定の条件でのみ自己関与します。条件が満たされるまで、ドライバーはホイールをあきらめません。
GM のメーカー 車はこれらの自動運転車に投資していますが、それらを展開する提案はまだ事前計画段階にあります。他社とは異なり、GMは車を販売せず、サブスクリプションサービスを提供する場合があります。自動運転機能は、すべての道路状況で利用できる可能性があります。
BMWが提供する自動運転車は、道路上の特定の条件でのみ自動運転の容量が制限される予定です。これらの条件は、障害物、最適な天候、および複雑でない環境要因をほとんどまたはまったく必要としません。主な焦点は安全性と問題のないセルフドライブの提供です。
米国道路安全保険協会が指摘した、自動運転車の実行可能性に影響を与える可能性のあるいくつかの安全上の懸念があります。 。これらには次のものが含まれます：
調査によると、ドライバーはドライバー支援技術に過度に依存する傾向があり、必要に応じて車両の制御を取り戻す準備ができていません。
自動運転車に関するその他の安全上の懸念事項は次のとおりです。
自動運転車の中には、主に自動化のレベルに応じて、緊急時にユーザー制御に戻るものとそうでないものがあります。車両がレベル4または5にあり、完全に自律的な制御が車両に与えられている場合、ドライバーは車両を停止する方法がほとんどありません。オーバーライドボタンがない場合があります。衝突の可能性がある場合、歩行者に当たる可能性がある場合、または車内の誰かが医学的な問題を抱えている場合、車両を停止したり、制御したりするのは難しい場合があります。
ハッカーは自動運転車にとって非常に現実的な懸念事項です。サイバー犯罪者がソフトウェアを乗っ取って、車両が安全でない場合、危害、死亡、または車両の損傷を引き起こす可能性があります。テスラの車などのコンピューターで実行されるソフトウェア制御のハードウェアまたはシステムが車両に搭載されている場合、一部のハッカーは内部システムにアクセスしやすいと感じています。サイバー犯罪者がネットワークを介して一度に複数の車に接続できる場合、これらの車両はさらに深刻な問題に直面する可能性があります。
自動運転車内のセンサーは、障害物を識別できず、衝突を引き起こす可能性があります。自動化のレベルが高いほど、これらの問題を防ぐためのドライバーの制御は少なくなります。これらの問題に関係するセンサーには、カメラ、モーション検出またはオドメトリ、および環境検出が含まれる場合があります。これらのセンサーが故障すると、車が何かまたは誰かに衝突する可能性があります。 AAAは、これらのセンサーはしばしば夜間に故障すると述べています。 歩行者の衝突を防ぐことはできません。
購入する車両を検討するときは、自動化のレベル、会社が提供する機能、および現在のモデルに存在する現在のテクノロジーを学習する必要があります。これらすべての要素は、どれが最適で、どの自動運転車を避けるべきかを判断するのに役立ちます。同社が自動運転車に投資すればするほど、安全性が高まります。
ベンは InfoTracer のWebオペレーションエグゼクティブです システム全体の広い視野を持っている人。彼は、物理的およびサイバーの両方のセキュリティ体制全体に関するガイドを作成しています。ベストプラクティスを共有することを楽しんでおり、それを正しい方法で行っています！