技術的進歩は急速に前進します。今日では、人工知能（AI）とプロセスの自動化が一般的な概念です。 AIはすでに自動車業界にソリューションを提供しています。これは、ワークフローの決定、工場のフロアロボットのプログラミング、およびコンポーネントのチェックに特に当てはまります。
一方、自動車産業は巨大な経済部門です。売上高は米国でのみ年間1700万台以上の新車販売に達します 。自動車は主要な輸送源であるため、この業界の収益は莫大です。ただし、カスタマイズは自動車業界に革命をもたらし、さらに大きくすることを約束します。自動車メーカーはすでにスマートカー技術に多額の投資を行っています。最適化の潜在的なメリットは膨大です。
この分野では驚異的な発展が見られますが、メーカーはまだ協力して取り組んでいます。 業界リーダーにとっての課題 サプライチェーンの改修で。これには、常に利用できるとは限らない内部および外部のプロセスの柔軟性が必要です。自動車製造のカスタマイズが主流になる可能性があり、それは金儲けの戦略になる可能性がありますが、それを可能にすることはまだ数年先であり、これが理由です。
自動車製造は歴史的に組立ライン式の生産であり、製造業者は大量の自動車やトラックを同時に生産することで大きな利益を上げています。標準化された車両の大量生産は何年にもわたって機能しており、マーケティングマスターは、ほとんどの顧客にそれらの従来の車両を彼らのニーズに完全に適合させます。
BMWなどの業界の巨人は、受注生産（BTO）アプローチを通じてカスタマイズを実装することを期待しています。テスラのような自動車メーカーにとって、車両のカスタマイズ製造プロセス全体が主な目標です。フォードモーターのような他の企業は、自動運転車の技術を主な目的にしています。ただし、メーカーのカスタムリムなどの特定の機能を販売する スマートビークルの完全なカスタマイズと同じではありません。
Riskingaは、有望な提案のプロセス方程式を成功裏に証明したため、多くのメーカーにとっては不利になる可能性があります。紙の理論は、実装時に困難を伴うことが多く、自動車業界にとって、これは10億ドルの損失を意味する可能性があります。
自動車メーカーは、従来、見込生産（MTS）または見込生産（BTS）の生産スキームを使用しています。この戦略は、過去の需要データと正確な売上予測に基づいています。 MTS / BTS方式は、生産と在庫計画の専門知識を組み合わせて、収益性の高い生産を維持する 。このシナリオでは、最低限必要な在庫レベルの在庫と売上のバランスが重要です。
この方法に関するデータは限られているため、カスタマイズが先見の明のあるリーダーにとって大きな課題となるのはこのためです。考えられる予測に関係なく、エンジニアが効率的な移行戦略を展開し、変換プロセスのさまざまな段階を効率的に進めるには、優れたデータが不可欠です。自動車戦略プランナーは、これらのタイプの販売戦略の実装を検討する前に、カスタム注文プロセスまたはエンジニアから注文（ETO）の質問を解決する必要があります。
工場から車を注文する際のスマートカー機能のカスタマイズはすでに可能ですが、ほとんどの人はこれを知りません。このオプションは、近くの色や利用可能な車の機能に落ち着くのを嫌がる人々にとって素晴らしいツールになります。これは、ディーラーの主な関心が、すでに在庫のある資産を売却し、この可能性を提供することをスキップすることであるために発生します。これが、米国の自動車産業の売上のわずか7％がカスタムオーダーによるものであり、ほとんどのアメリカの自動車メーカーがカスタマイズに関して完全に妥協しない理由です。
一方、市場のセグメントにパーソナライズを提供する エキゾチックなパフォーマンスカーの購入者は、大きな受容性を持つことができます。それにもかかわらず、これらは取引のほんの一部にすぎません。売り場の課題は、カスタマイズを提供し、この製品がコストと待機時間の両方の価値があることを聴衆に納得させることです。
先に述べたように、製造プロセス中の効率の問題は大きな懸念事項です。さらに、製造時間と最小限の廃棄物は、製造原理の中心的なポイントです。自動車メーカーは、カスタムオーダーのスマートモデルに賭けて先物を賭けているでしょう。解決が難しい問題に直面することは、個々のパーソナライズされたスマートカーの約束とメーカーの潜在能力の間のブレークポイントになる可能性があります。
一方、カスタマイズを提供するための最も賢いアプローチは、モジュール化によるものです。このように、自動車メーカーは、ほんの数個のミックスアンドマッチモジュールから自動車を製造することにより、コストを大幅に削減することを目指しています。それにもかかわらず、これは、顧客がオファリングの一部として利用できないオプションを望んでいる状況につながる可能性があります。これは、自動車メーカーのブランドに損害を与える可能性があります。
スマートカーとマスカスタマイゼーションは、消費者と生産者の両方にとって非常に魅力的な提案になる可能性があります。しかし、大量生産システムからBTOに切り替えるためのロジスティックコストは莫大です。 BTOの実装は、自動車業界のあらゆる側面で挑戦的です 。設計と製造からマーケティングと流通まで、システム全体を再構築する必要があります。
さらに、そのような投資を行った後の企業にとっての不確実な利益は、顧客にとって有望な多くの利益を克服することができます。
業界のリーダーは、さらに先を考える必要があります。自動車産業はスマートでカスタマイズ可能な車両を生産し、それらは接続サービスを必要とします。そうすれば、価値は自動車メーカーからサービスプロバイダーに移ります。これは、自動車メーカーが耐えられない状況になるでしょう。自動車業界はこの分野で必要な専門知識を欠いているため、自動車メーカーはフィールドプレーヤーとの合併または協力の可能性を研究しています。
自動車メーカーは、カスタマイズの要求が高まっていることを認識しています。しかし、業界の変革は単なる信仰の飛躍ではありません。業界では、エラーのない時間節約の生産システムが必要です。 BTOは、多様性の高い製品を提供するための有望なソリューションです。需要主導型の生産では、個別の作業が必要になるため、コストと複雑さが増します。
一部のメーカーは、費用対効果の高いソリューションを求めてこのモデルをすでにテストしていますが、サプライチェーンに関する多くの懸念は依然として解決する必要があります。自動車業界は、自らを刷新し、メーカーと顧客の利益のバランスを取りたいと考えています。モジュール化された自動車メーカー向けのソフトウェア主導の未来 彼らがまだ検討している答えです。
さらに、変革の時代に成功する秘訣は、新しいことにエネルギーを集中させることです。自動車業界におけるこの変化が、このプロセスの困難な始まりと混沌とした中間段階を超えて結果に到達するかどうかはまだわかりません。